ChatGPT的爆火，打开了人们对NLP（自然语言处理技术）发展及应用的想象空间。在算法、数据、算力三力的综合推动下，AIGC 发展痛点逐步被解除，一个 AIGC 时代正在朝我们走来。

在市场火爆的背后，如何探索商业价值，需要我们冷静地剖析。基于此，甲子光年智库展开了深度的 AIGC 应用与实践研究，并于4月6日正式发布《2023年AIGC应用与实践展望报告》。

代表厂商：百度、网易云商、硅基智能、小冰、快手

该报告从“概念重生、行业颠覆、产业变革、未来可期”四个维度全景式展望 AIGC的应用与实践。在产业变革部分，甲子光年梳理出《AIGC产业图谱V1.0》，从通用类和垂直类两个方向，呈现那些借助生成式AI的模型、算法思路，利用工程化的手段加深纵向细分场景、行业、领域的应用效果，提供针对性产品及服务的厂商。

百度具备从“芯片-框架-模型-应用”的 AIGC 完整产业能力，并率先尝试应用大模型赋能多行业。

网易云商旗下以 AI 驱动的七鱼智能客服，以 AI 重塑服务价值，为企业提供一站式智能客服解决方案。

硅基智能基于自研的 AI 技术及平台打造，逐步实现“硅基劳动力”在诸多场景的价值释放，让人回归人的价值。

小冰基于 AI Being 理念，创造人工智能和人类团队新的协作与生活方式。

快手基于内容社区的场景需求，利用 AIGC 技术大幅提升创作者效率，实现玩法创新及体验升级。

网易云商·七鱼智能客服：基于文本生成模态的应用

AIGC的技术不是2022年才突然出现，而是随着AI技术迭代而出现。它使得机器可以在内容生产过程中尽量实现“自动化”，从而减少人的工作量，使企业经营实现降本增效。

按照模态区分，AIGC可分为文本生成、图像生成、音频生成、视频生成以及文本、图像、音视频间的跨模态生成，并以此辐射多个应用场景及行业。

报告中，甲子光年通过网易云商·七鱼智能客服赋能松果出行的实践案例，呈现了基于文本生成模态的应用场景——智能客服，如何为企业降本增效，为终端用户提供更佳体验。

松果出行此前使用的智能客服产品只能实现单轮对话、有限轮对话，导致机器人能解决的咨询量非常有限。网易云商·七鱼智能客服基于深度学习的 AI 技术，打破了原有的“单轮对话”模式，通过配置节点、接口对接及知识运营，助力松果出行构建起“一触即达”的流程，实现“多轮对话”，将海量咨询问题梳理为任务流程。智能化咨询占比提升至 90%，机器人问题解决率提升至 95%，每年节省人力成本约 200 万元。

从网易云商新产品生命旅程，看AIGC给交易成本带来的变革

网易云商在 AIGC 上的探索不止于此。近日，网易集团党委副书记、网易副总裁、网易智企总经理阮良在《拥抱AIGC时代（一）：交易成本的变革》一文中，以网易云商旗下一款新产品企微客服为例，以量化分析的方式，拆解了 AIGC 给交易成本带来的变革。

从常规标准流程来看，企微客服这个新产品走向商业化（Go To Market）过程中的总交易成本约为 852 人天，这还不包括各个环节之间的隐性交易成。具体测算过程见下表：

如果在这些环节中充分利用AIGC，测算企微客服 Go To Market 所产生的交易成本，在一些重要环节可以达到 20%-70% 的效率提升，最后估算整体节省交易成本约 20.7%。具体测算过程见下表：

1956年，人工智能的概念首次提出，60余年后，我们迎来了人工智能发展的全新时代：AIGC时代。我们无法想象 AIGC 的应用上限在哪里，但可以确定的是，它将带来全新的商业图景。